Banca y Servicios financieros
El cálculo adecuado de provisiones contables y requerimientos de capital regulatorio es fundamental para la estabilidad y sostenibilidad de las instituciones financieras. Actualmente, los motores de cálculo de provisiones avanzado se han convertido en la piedra angular para garantizar precisión, agilidad y cumplimiento estricto de los estándares regulatorios.
La admisión de clientes es uno de los momentos de mayor riesgo de fraude en las instituciones financieras. Con la IA generativa y los motores de decisión avanzados es posible detectar patrones de fraude en tiempo real, de forma precisa, y sin perjudicar a la UX del cliente.
En este sector la IA no se utiliza para generar contenido publicitario ni diálogos espontáneos. Su principal aplicación es procesar y sintetizar volúmenes de información sobre el historial financiero, comportamiento de pago y circunstancias individuales del deudor.
Hemos entrado de lleno en una nueva era para la gestión proactiva de clientes donde la gestión de límites de crédito, y las estrategias de cross-selling, son pilares fundamentales para el crecimiento rentable en el sector financiero.
La de admisión de productos financieros ha evolucionado radicalmente con la incorporación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y los motores de decisión.
En AlgoNew creemos que la inteligencia artificial no solo transforma cómo cobramos, sino por qué y para quién lo hacemos. La IA nos permite dejar atrás modelos rígidos y costosos, y adoptar estrategias de cobranza mucho más eficaces, proactivas y centradas en el cliente.
En un contexto económico cada vez más desafiante, donde la morosidad crece y los consumidores enfrentan presiones financieras diversas, las organizaciones deben replantearse la forma en que gestionan sus procesos de cobranza.
El sector financiero, conocido por su naturaleza dinámica, se prepara para importantes transformaciones en 2024, impulsadas por la confluencia de los avances tecnológicos, los cambios normativos y las cambiantes preferencias de los consumidores.
En el contexto digital contemporáneo, las empresas recurren cada vez más a los sistemas de recomendación basados en IA para mejorar la experiencia del cliente y reforzar su compromiso. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, estos sistemas analizan hábilmente amplios conjuntos de datos para presentar recomendaciones que se ajusten a las…
En el panorama digital actual, caracterizado por una rápida evolución, los bancos están utilizando la tecnología para mejorar la experiencia del cliente y agilizar la resolución de problemas. Un paso importante en esta dirección es la banca conversacional, una tecnología que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje…
