Durante los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) han monopolizado el discurso sobre Inteligencia Artificial.
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Durante los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) han monopolizado el discurso sobre Inteligencia Artificial.
Cómo combinar Agentes de IA + Motores de Decisión acelera el impacto en banca y fintech (con gobernanza y explicabilidad).
La forma de tomar decisiones en el mundo financiero ha evolucionado enormemente; pasando de entornos relativamente estables, donde los motores de reglas podían dictar con fiabilidad si un crédito se aprobaba o no, a un panorama actual marcado por datos dinámicos, riesgos emergentes, y regulaciones cambiantes.
AI Under Watch – The Expert Take reúne a expertos para analizar la tecnología, los riesgos, los aspectos éticos y las implicaciones de la toma de decisiones algorítmicas. En cada publicación, desentrañamos lo que ocurre detrás del código y lo que realmente significa para los profesionales, las empresas, y la…
En las organizaciones modernas, cada decisión automatizada es un punto de contacto con el cliente, una oportunidad de generar valor o una fuente potencial de fricción. Por eso, las decisiones no deben gestionarse de forma aislada: deben orquestarse como parte de una estrategia integral.
Muchas organizaciones cayeron en la trampa de la “automatización a cualquier costo”. Implementaron procesos automáticos sin considerar lógica, contexto o capacidad de adaptación. ¿El resultado? Sistemas rápidos, pero ineficientes o inseguros.
Uno de los grandes temores al implementar inteligencia artificial en decisiones críticas es perder la capacidad de explicar, auditar y controlar los resultados. La buena noticia: hoy es posible tener IA completamente gobernada que automatiza decisiones sin perder trazabilidad ni cumplimiento.
Los bancos europeos enfrentan el desafío de modernizar sus procesos de cobranza mientras cumplen normativas cada vez más estrictas. Este análisis revela cómo tres entidades financieras implementaron con éxito sistemas de IA multicanal que eliminaron el 100% de sus sanciones regulatorias y mejoraron sustancialmente sus resultados operativos.
Mientras competidores gastan 1.3M/€ anuales de media en call centers, la tecnología de voicebots avanzados está generando acuerdos de pago 24/7 sin intervención humana. Este es el caso real (y replicable) que todo COO debería conocer.
En el actual entorno de tipos de interés volátiles y crecientes requisitos de capital, los bancos europeos enfrentan una presión sin precedentes para optimizar sus RWA (Risk-Weighted Assets).
