Conversational AI Suite

Desde asistentes virtuales conversacionales hasta aplicaciones de IA generativa, Tecnología sin código a tu servicio

Resultados recientes de encuestas realizados en Europa y Latinoamérica sugieren una inclinación de los clientes hacia la adopción de asistentes virtuales para consultas de índole rutinaria, especialmente en situaciones donde la celeridad es un factor crucial. Una encuesta reciente, que abarcó a 900 propietarios de empresas, puso de manifiesto que el 57% de los encuestados experimentaban frustración debido a los tiempos de espera prolongados para obtener respuestas. Asimismo, el 62% de estos clientes expresaron su preferencia por la interacción con un asistente virtual en lugar de un agente humano, siempre y cuando este último garantizara un proceso inteligente capaz de proporcionar respuestas más rápidas.

Con el objetivo de atender estas demandas, nuestra plataforma empresarial de IA conversacional ofrece tecnología de vanguardia respaldada por una sólida innovación y conocimiento de la industria.

Disponemos de redes neuronales pre-entrenadas, fácilmente personalizables e integrables en el entorno del cliente, que pueden ofrecer respuestas personalizadas en tiempo real y brindando recomendaciones fundamentadas en el perfil del usuario, datos externos y la trayectoria previa del cliente.

Principales características

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLU) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las maquinas y el lenguaje humano.

Comprensión del Lenguaje Humano

No solo reconocinedo palabras y frases, sino también entender el significado detrás de ellas, incluyendo el contexto, la semántica y la intención del hablante.

Interpretación Contextual

Capacidad para interpretar el lenguaje en un contexto específico entendiendo las sutilezas y ambigüedades del lenguaje natural.

Generación de Lenguaje Natural

La comprensión también influye en la generación de un lenguaje humano coherente y relevante. Esta permite a las máquinas comunicarse de manera efectiva con los usuarios.

Ejemplos prácticos del uso de nuestra tecnología

Las redes neuronales se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones gracias a su capacidad para aprender patrones complejos a partir de datos y realizar tareas específicas de manera eficiente.

Atención al Cliente Automatizada: Las empresas utilizan chatbots y asistentes virtuales basados en NLU para brindar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Análisis de Sentimiento del Cliente: Las redes neuronales NLU pueden analizar grandes volúmenes de comentarios y reseñas de clientes en línea para comprender el sentimiento de los clientes hacia una marca o producto.

Detección de Fraudes: Las redes neuronales NLU se utilizan para detectar patrones de fraude en transacciones financieras y detectar actividades sospechosas en tiempo real, lo que ayuda a prevenir el fraude y proteger los activos de las empresas.

Atención al Cliente Automatizada: Las empresas utilizan chatbots y asistentes virtuales basados en NLU para brindar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana

Análisis de Sentimiento del Cliente: Las redes neuronales NLU pueden analizar grandes volúmenes de comentarios y reseñas de clientes en línea para comprender el sentimiento de los clientes hacia una marca o producto.

Detección de Fraudes: Las redes neuronales NLU se utilizan para detectar patrones de fraude en transacciones financieras y detectar actividades sospechosas en tiempo real, lo que ayuda a prevenir el fraude y proteger los activos de las empresas.

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