Durante años las reglas predefinidas han sido la columna vertebral de los motores de decisión. Son claras, fáciles de auditar, dan una sensación de control pero, sin embargo, presentan límites importantes.
¿Por qué las reglas tradicionales ya no son suficientes?
- No aprenden: Una vez definidas, no evolucionan solas.
- No entienden contexto: Un cliente puede ser rechazado por no cumplir un criterio, aunque globalmente sea un buen perfil.
- Son inflexibles ante cambios de mercado: Nuevas conductas, productos o segmentos requieren rediseñar todo el conjunto.
En un entorno donde los datos fluyen a velocidad vertiginosa y los comportamientos cambian constantemente, automatizar decisiones con reglas estáticas es como usar un mapa fijo en un terreno que cambia cada hora.
La evolución: Decision Management con IA
El Decision Management moderno es una disciplina que permite modelar, gobernar y ejecutar decisiones críticas con lógica clara y auditabilidad. Cuando se potencia con IA, el sistema:
- Aprende de decisiones pasadas.
- Analiza datos multifuente en tiempo real.
- Se adapta sin intervención humana a patrones emergentes.
Este enfoque permite tomar decisiones inteligentes, no simplemente automáticas.
Ejemplo práctico
Imagina una empresa que otorga microcréditos. En lugar de evaluar solo score de crédito tradicional, un sistema basado en IA puede considerar:
- Frecuencia de compras digitales.
- Comportamiento de navegación.
- Geolocalización.
- Historial de pagos con servicios.
Este análisis más holístico y contextual permite tomar mejores decisiones, sin aumentar el riesgo.
¿Cómo lo facilita Algonew?
Algonew ofrece una plataforma integral que une:
- Modelos de decisión flexibles, visuales y gobernables.
- IA Agents entrenados, capaces de ejecutar decisiones adaptativas.
- Herramientas de simulación, para probar el impacto de cada cambio.
- Monitoreo y auditoría en tiempo real, clave para cumplimiento.
Trabajamos con bancos, fintechs y retailers para reemplazar o complementar sus motores de decisión actuales, sin reescribir todo desde cero.
Beneficios concretos
- Agilidad: Cambiar una política toma minutos, no semanas.
- Precisión: Menos falsos positivos y falsos negativos.
- Personalización: Cada cliente es evaluado según su contexto.
- Trazabilidad: Cada decisión tiene justificación y explicación.
¿Qué hace diferente a Algonew?
No solo ofrecemos tecnología, sino acompañamiento experto. Nuestros especialistas trabajan con los equipos de riesgo, negocio y tecnología de nuestros clientes para diseñar e implementar una estrategia de automatización de decisiones evolutiva y alineada al negocio.
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Nuestras Soluciones inteligentes funcionan con la última tecnología en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
En AlgoNew añadimos inteligencia a tus interacciones digitales para que puedas ofrecer una experiencia personalizada y eficiente a tus clientes. ¿Cómo lo hacemos? A través de una combinación de gestión inteligente de decisiones, procesamiento del lenguaje natural y analítica avanzada.
Utilizamos algoritmos para ayudarte a tomar decisiones informadas en tiempo real y mejorar la eficiencia de tus procesos. En otras palabras, nos aseguramos de que cada acción que tomes se base en los datos relevantes e inteligencia artificial, lo que resulta en una toma de decisiones más rápida y precisa.
La gestión de conversación, por otro lado, se refiere a cómo interactúas con tus clientes a través de plataformas digitales como chatbots o asistentes virtuales. Utilizamos tecnología de procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder a las solicitudes de los clientes de manera efectiva y natural. Esto significa que tus clientes pueden interactuar con los sistemas digitales de la misma manera que lo harían con un humano, lo que mejora la experiencia del usuario.
Finalmente, utilizamos análisis avanzado de datos para obtener información valiosa de tus interacciones digitales. Analizamos los datos que se generan en tus interacciones para identificar patrones y tendencias que pueden ayudarte a mejorar tu negocio. Esto puede incluir cosas como la identificación de problemas comunes que tienen tus clientes y cómo resolverlos de manera eficiente, o la identificación de áreas de mejora en tus procesos de negocio.
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