IA generativa y motores de decisión en la gestión de límites y cross-selling financiero

14/05/2025

Hemos entrado de lleno en una nueva era para la gestión proactiva de clientes donde la gestión de límites de crédito, y las estrategias de cross-selling, son pilares fundamentales para el crecimiento rentable en el sector financiero.  

Hoy en día, gracias a la inteligencia artificial (IA) y los motores de decisión, es posible transformar estos procesos en actividades altamente dinámicas, personalizadas y basadas en datos reales, mejorando la satisfacción del cliente y optimizando la rentabilidad del portafolio.

Optimización de límites con IA predictiva

Tradicionalmente, la gestión de límites se basaba en análisis periódicos. Con nuestra solución basada en IA, los límites de crédito pueden ajustarse dinámicamente en función del comportamiento actual del cliente, sus patrones de gasto, historial de pago y variables externas como la situación económica.

Resultados típicos de la adopción de esta tecnología incluyen:
– Incremento de ingresos por interés de hasta un 18% mediante ajustes proactivos.
– Reducción de la morosidad temprana en un 25% gracias a una evaluación continua de riesgo.
– Disminución del abandono de clientes en un 12% debido a ofertas de crédito personalizadas y oportunas.

TWAIKO TELECOM SL
Venta cruzada inteligente impulsado por datos

Los motores de decisión permiten lanzar campañas de cross-selling que se adaptan automáticamente a las necesidades y propensión de compra de cada cliente. En lugar de ofrecer productos de forma genérica, el sistema selecciona el mejor producto, el canal adecuado y el momento más oportuno para cada usuario.

Esta personalización extrema genera:
– Aumento del 35% en la tasa de conversión en campañas de productos cruzados.
– Mejora del 20% en el ingreso promedio por cliente.
– Reducción significativa del costo por adquisición de nuevos productos.

Velocidad de implementación y control por el usuario de negocio

Nuestra arquitectura está diseñada para que los equipos comerciales, de riesgo y de marketing puedan gestionar y optimizar los límites y las estrategias de cross-selling sin necesidad de asistencia técnica continua. Desde interfaces amigables, los usuarios pueden configurar nuevas reglas, simular su impacto y lanzar pilotos en cuestión de días.

Además, se incluye un sistema de entrenamiento de modelos y simuladores que permite predecir el impacto de cada cambio, reduciendo riesgos y acelerando la innovación de producto.

Ciclo de mejora continua basado en métricas

La solución ofrece herramientas de simulación que permiten medir la efectividad de cada ajuste de límite o campaña de cross-selling. Los usuarios pueden ver el impacto en KPIs como:
– Utilización de límite de crédito.
– Incremento en ventas cruzadas.
– Retención de clientes y reducción de churn.

Esta medición constante habilita un ciclo virtuoso de prueba, aprendizaje y optimización, adaptándose rápidamente a cambios en el mercado o el comportamiento del consumidor.

Gestión ética y cumplimiento normativo integrado

El diseño de nuestra solución garantiza que las acciones de aumento de límite y venta cruzada respeten los principios de transparencia, consentimiento del cliente y cumplimiento de normativas locales e internacionales. Toda la lógica aplicada es auditable, permitiendo garantizar la protección del consumidor y evitar riesgos reputacionales.

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En AlgoNew añadimos inteligencia a tus interacciones digitales para que puedas ofrecer una experiencia personalizada y eficiente a tus clientes. ¿Cómo lo hacemos? A través de una combinación de gestión inteligente de decisiones, procesamiento del lenguaje natural y analítica avanzada.

Utilizamos algoritmos para ayudarte a tomar decisiones informadas en tiempo real y mejorar la eficiencia de tus procesos. En otras palabras, nos aseguramos de que cada acción que tomes se base en los datos relevantes e inteligencia artificial, lo que resulta en una toma de decisiones más rápida y precisa.

La gestión de conversación, por otro lado, se refiere a cómo interactúas con tus clientes a través de plataformas digitales como chatbots o asistentes virtuales. Utilizamos tecnología de procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder a las solicitudes de los clientes de manera efectiva y natural. Esto significa que tus clientes pueden interactuar con los sistemas digitales de la misma manera que lo harían con un humano, lo que mejora la experiencia del usuario.

Finalmente, utilizamos análisis avanzado de datos para obtener información valiosa de tus interacciones digitales. Analizamos los datos que se generan en tus interacciones para identificar patrones y tendencias que pueden ayudarte a mejorar tu negocio. Esto puede incluir cosas como la identificación de problemas comunes que tienen tus clientes y cómo resolverlos de manera eficiente, o la identificación de áreas de mejora en tus procesos de negocio.

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