AlgoNew Natural Language

Desde asistentes virtuales y procesamiento de documentos hasta aplicaciones de IA generativa. Tecnología No-Code, escalable a su servicio

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) combina lingüística, informática e inteligencia artificial para permitir que las máquinas comprendan y respondan al lenguaje humano.

La plataforma AlgoNew Natural Language facilita la integración de algoritmos NLP en procesos empresariales, ofreciendo capacidades como asistentes virtuales, análisis de textos, minería de datos, clasificación de correos electrónicos, análisis de intenciones y sentimientos o generación de respuestas complejas.

AlgoNew Natural Language es una plataforma No-Code diseñada para facilitar el desarrollo e integración de soluciones basadas en algoritmos NLP, sin necesidad de escribir código, utilizando interfaces gráficas y herramientas intuitivas. Se integra de forma nativa con el resto de soluciones de AlgoNew permitiendo digitalizar procesos de negocio complejos, mejorando la eficiencia operativa y fortaleciendo las relaciones con los clientes.

Escalabilidad, integración y conectividad son componentes esenciales de AlgoNew Natural Language. Estas características aseguran que la plataforma no solo puede crecer y adaptarse a las necesidades cambiantes, sino que también puede trabajar eficazmente con otras soluciones, tanto propias, como de mercado.

AlgoNew Natural Language permite a las empresas construir soluciones flexibles y robustas que impulsan la eficiencia operativa y la innovación continua.

Principales características

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLU) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las maquinas y el lenguaje humano.

Comprensión del Lenguaje Humano

No solo reconocinedo palabras y frases, sino también entender el significado detrás de ellas, incluyendo el contexto, la semántica y la intención del hablante.

Interpretación Contextual

Capacidad para interpretar el lenguaje en un contexto específico entendiendo las sutilezas y ambigüedades del lenguaje natural.

Generación de Lenguaje Natural

La comprensión también influye en la generación de un lenguaje humano coherente y relevante. Esta permite a las máquinas comunicarse de manera efectiva con los usuarios.

Ejemplos prácticos del uso de nuestra tecnología

Las redes neuronales se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones gracias a su capacidad para aprender patrones complejos a partir de datos y realizar tareas específicas de manera eficiente.

Atención al Cliente Automatizada: Las empresas utilizan chatbots y asistentes virtuales basados en NLU para brindar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Análisis de Sentimiento del Cliente: Las redes neuronales NLU pueden analizar grandes volúmenes de comentarios y reseñas de clientes en línea para comprender el sentimiento de los clientes hacia una marca o producto.

Detección de Fraudes: Las redes neuronales NLU se utilizan para detectar patrones de fraude en transacciones financieras y detectar actividades sospechosas en tiempo real, lo que ayuda a prevenir el fraude y proteger los activos de las empresas.

Atención al Cliente Automatizada: Las empresas utilizan chatbots y asistentes virtuales basados en NLU para brindar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana

Análisis de Sentimiento del Cliente: Las redes neuronales NLU pueden analizar grandes volúmenes de comentarios y reseñas de clientes en línea para comprender el sentimiento de los clientes hacia una marca o producto.

Detección de Fraudes: Las redes neuronales NLU se utilizan para detectar patrones de fraude en transacciones financieras y detectar actividades sospechosas en tiempo real, lo que ayuda a prevenir el fraude y proteger los activos de las empresas.

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